现代 AI 技术栈 (2025)

我基于 稳定性、连接性、可扩展性 选择工具。

核心智能 (Intelligence)

• Claude 3.5 Sonnet/Opus： 用于复杂逻辑推理和技术文档编写。
• DeepSeek-V3： 用于高性价比、大规模的数据处理任务。
• GPT-4o： 用于多模态任务和广泛的系统兼容性。

编排与自动化 (Orchestration)

• MCP (Model Context Protocol)： 连接 AI Agent 与企业本地数据的核心桥梁。
• Make.com / LangChain： 构建多步骤、抗波动的自动化逻辑。
• Cloudflare Workers： 在边缘侧部署轻量级 AI 函数。

基础设施与安全 (Infrastructure)

• GitHub： 对 AI 协议和指令集进行版本管理。
• Pinecone / Weaviate： 高性能向量记忆库。
• Hugo： 承载极致速度、安全且私密的自动化报告与文档系统。